ワークフローに組み込まれたAIエージェント
R1では、AIエージェントがAprooveワークフロー自体の中で動作するようになりました。AIエージェントはコンテンツをスコアリングし、リスクをタグ付けし、検出した内容に基づいてファイルのルーティングを開始できます。
数百のローカライズされた校正刷りがあるキャンペーンの開始を想像してみてください。フローにAIエージェントがない場合、すべての校正刷りは人間のレビュー担当者に届きます。レビュー担当者は、メモ、マークアップ、および決定を行う前に、ブランドや規制違反がないか各ページを個別にスキャンします。
フローにAIエージェントがあると、エージェントは人間の電話で、またはワークフローのアクションを介して各校正刷りをレビューできます。AIエージェントはファイルをレビューし、懸念事項をタグ付けし、リスクが検出された場所にメモを残すことができます。人間は注意が必要な領域に誘導され、その場合、より深いコンテキストと優先すべき事項に関するより明確な指示を持ってタスクに取り掛かることができます。決定を下すのは人間ですが、より多くのブリーフィングと強力なサポートを受けて、より迅速に決定を下すことができます。
レビュー担当者は、最も重要な決定事項をフィルタリングして、そこに時間を集中させることができます。
また、レビュー担当者は、レビューの途中で別の視点が必要な場合、必要に応じてAIエージェントを呼び出すことができます。または、ワークフロー内でアクションとして体系的に呼び出すこともできます。AIエージェントがワークフローにどのように組み込まれるかは、クライアントの決定事項です。Aprooveの哲学は変わりません。最終的な判断は人間が行います。AIエージェントは、人間が最終的な判断を下すまでの作業を加速し、最終的な判断を下す際に枠組みを提供します。
オープンフレームワーク。モデルの選択。どの段階でも、クライアントは、好みの最先端LLMまたは好みの社内モデルを呼び出すことができます。Aprooveは、顧客を単一のAIベンダーに縛り付けることはありません。
権限管理。完全な監査証跡。AIエージェントがユーザーによって直接呼び出される場合、アクセスはユーザー、役割、またはチームによって権限で制限されます。すべてのプロンプトと応答はレビューのために記録されるため、AI エージェントのフィードバックは人間のコメントと同様に追跡可能であり、レビュー時に同様に正当性を主張できます。
Aproove の高度なファイル抽出に基づいて構築されています。 AI エージェントは、人間が Aproove で見るのと同じアトミックに抽出されたコンテンツ (テキスト、色、タイポグラフィ、レイアウト、メタデータ、バージョンチェーン) を見ることができます。プラットフォームが常に人間に提供してきたコンテキストが、今では人間と一緒に作業するエージェントにも流れます。
R1 の内容
AI エージェントはワークフロー アクション ステップとして実行できます。 プロンプトとモデルを一度構成すると、ファイルがそのステップに到達するたびにエージェントが自動的に実行されます。別のツールは不要です。手動での引き渡しも不要です。作業は既にプロジェクトを管理しているフロー内で行われるため、毎回、すべてのファイルで、必要なときに正確に実行されます。
自動生成された証明タグとメモ。 AIエージェントはすべての校正刷りをレビューし、発見した内容とチームの指示に基づいてタグを適用します。これには、リスクスコア、信頼度レベル、ブランド準拠フラグ、またはAIエージェントが定義する任意のカスタム変数などが含まれます。リスクが検出された場合、エージェントは懸念事項の正確な領域にメモを残します。
これには2つの利点があります。まず、ワークフロー自体がリスクに基づいてリスクのある校正刷りをルーティングできるため、本来属さないキューで待機するものはありません。次に、人間がファイルを開くと、リスクでフィルタリングして、注意が必要な領域に直接ジャンプできます。これにより、ページごとにスクロールする必要がなくなり、レビュー担当者の時間を集中させることができます。作業は作業のある場所に移動します。
システムレベルのコンテキストがプロンプトに流れます。アクションステップは、プロジェクトの状態、メタデータ、および前のステップの出力をAIエージェントのプロンプトにフィードするため、エージェントは静的な入力ではなく、プロジェクトが実際にどこにあるかに応じて反応します。条件付き自動化がさらに賢くなり、プロジェクトが進化してもプロンプトは関連性を保ちます。
AI エージェントの動作がより一貫しています。 Aproove が基盤となるモデルをオーケストレーションする方法が改良され、プロジェクト全体でより予測可能な結果が得られます。予期せぬ事態が減り、ワークフローが返すものへの信頼が高まり、うまくいかなかったプロンプトを再実行する時間が減ります。
以下 - リスクをスキャンしてタグを配置する AI エージェント: AI エージェントは、複数のページ (および校正) にわたってタグとメモを適用できるようになりました。これは人間が呼び出すことも、アクションによって自動化することもできます。
以下 -- AIエージェントによるコンテキスト内のリスクに関するコメント：ユーザーがリスクタグ付きのプルーフをクリックすると、AIエージェントのメモがメモパネルに表示され、プルーフ上のリスクがコンテキスト内で強調表示されます。
セッションと時間の追跡機能の改善
Aproove は、クリエイティブと承認のワークフロー内で費やされた時間をチームがキャプチャ、測定、報告する方法を改善しました。最近のリリースでは、基本的なタイムシート入力からセッション単位での正確な作業時間追跡と運用状況の可視化のための専用グリッドへと移行し、プロジェクト管理チームと財務チームが効率的で説明責任のある生産プログラムを実行するために必要なデータを提供しています。
2025/R3 では、ワークフロー タスク内で直接セッション レベルの時間キャプチャを導入しました。タスクの開始から終了までの経過時間を測定するのではなく、Aproove はプロジェクト タスクに費やした実際の時間に関連付けられた一時停止および再開イベントを持つ個別の作業セッションを記録するようになりました。電話や会議のために席を外すレビュー担当者が時間記録を水増しすることはありません。セッションは、壁時計の時間ではなく、タスクの実効時間を反映するように蓄積されます。設定可能な非アクティブ タイムアウトにより、アクティビティが停止したときにセッションが自動的に一時停止されるため、正確な記録はユーザーが開始 :: 停止を覚えておくことに依存しません。
管理者は、ワークフローのどこにセッション追跡が表示されるかを完全に制御できます。タスクごとに有効または無効にできるため、クリエイティブ制作ステップでは時間をキャプチャしますが、ルーティングまたは通知ステップではキャプチャしません。セッション管理ボタンを非表示にしながらバックグラウンドでデータをキャプチャするオプションにより、レビュー担当者へのエクスペリエンスの表示方法について、チームはさらに柔軟性を得られます。
2026/R1 では、この基盤の上にアクティビティ追跡グリッドを追加しました。時間追跡メニューからアクセスできるこの新しいグリッドベースのビューでは、ユーザーと管理者が、統合されたフィルタリング可能なレイアウトで、タスク全体でキャプチャされたセッション時間を視覚化できます。ユーザーは、タスク、プロジェクト、またはユーザーごとに表示したり、すべてのタスク、自分のタスク、進行中のタスク、または完了したタスクの間でフィルタリングしたり、カスタム日付範囲を選択したりできます。任意の日付のセルをクリックすると、開始時刻、終了時刻、期間、説明など、その日付にそのタスクに対して記録された個々のセッションの詳細が表示されます。その結果、Aprooveから離れることなく、レビューと承認に要する時間がどこに使われているかを明確かつ責任を持って把握できます。
HTML5デジタルフォーマットのサポート
発見とPOCはR1 で提供され、HTML コンテンツのネイティブ レビューの技術的基盤が確立されました。顧客向けの HTML 校正は、この基盤の上に後続のリリースで展開されます。リリース ノートの早い段階でここで取り上げているのは、Aproove がマルチメディアとデジタル フォーマットのあらゆる範囲を専門的に管理する能力に焦点を当てた、2026 年サイクルで提供される戦略的な機能だからです。
チャットとチャット ルームの検索の改善
先週のチームの会話から瞬間を見つけて、関係者とクリーンなトランスクリプトを共有し、誰かが参加したときに更新ボタンを押す必要がなくなります。
チャット ルーム内を検索します。 履歴をスクロールせずに、以前の議論をすばやく見つけることができます。長期にわたるプロジェクトに関する決定事項を再検討する際に役立ちます。
チャットをPDFにエクスポートします。 外部の関係者と共有したり、成果物と一緒にアーカイブしたりするために、チャット スレッドのきれいなPDFコピーを作成します。
メンバーシップは自動的に更新されます。 チャット ルームに新しいユーザーが追加されると、手動で更新しなくてもルームが更新されます。日々のメリットをもたらす小さな修正。
会話の中断が減ります。 これらの変更により、チームがプロジェクトに出入りしても、スレッドは読みやすく、検索しやすく、包括的なままになります。
ワークフローのインポートとエクスポート
テスト済みのワークフローを開発環境から本番環境に移行するには、以前は、すべての構成決定を手動で繰り返しながら、最初から段階的に再構築する必要がありました。複雑なワークフローの場合、エラーのリスクが高く、労力も相当なものでした。
2026/R1 では、管理者は公開済みのワークフローを単一のファイルとしてエクスポートし、別のサーバーに直接インポートできます。エクスポートには、ステップ、タスク、決定ボタン、アクション、タグ、メタデータなど、すべてが含まれます。受信側のサーバーでは、簡単なレビューで含まれる内容を確認し、対象チームを選択してインポートを実行します。ワークフローはすぐに稼働し、手動での再構築や環境間の構成のずれは発生しません。
その結果、ワークフローを開発から本番環境に移行するための信頼性が高く再現性のあるプロセスが実現し、従来そのプロセスにかかっていた時間とコストが大幅に削減されます。
ダッシュボードの視認性の向上
作業量と進捗状況の測定に役立つタスク指標、プロジェクトプレビュー画像の強化、アクティブなステップの期限が一目でわかります。
ダッシュボードの「大きなプレビュー」。プロジェクトを一目で認識できる、より視覚的なレイアウトを選択できます。タイトルが似ていてもビジュアルが異なる場合に便利です。
プロジェクトプレビュー画像を選択します。 最初にアップロードされたアセットに任せるのではなく、ダッシュボードでプロジェクトを表す画像を決定します。
ホームにアクティブなステップの期限が表示されます。 今日重要な日付を見つけるためにプロジェクトをドリルダウンすることなく、ログインした瞬間に次に何をするかを確認できます。
タスクビューがすっきりします。 タスク内の校正の数とレビュー待ちの校正の数が、タスク内に直接表示されます。
より静かで安全な管理。
削除されたプロジェクトのリカバリ レイヤーと拡張されたトリガー条件。
削除されたプロジェクトの「ゴミ箱」。 削除されたプロジェクトを検査し、必要に応じて緊急のデータベース アクセスなしで復元できるリカバリ レイヤー。
拡張されたトリガー条件。 期限日トリガーは、日付自体だけでなくメタデータも考慮するようになりました。これにより、よりスマートで条件付きの自動化が可能になります。
改善とパフォーマンス。
見出しの裏にあるメンテナンス作業
- 管理画面 → プロジェクト履歴の読み込み時間が短縮されました。
- データの整合性が強化されました。タグと請求コードの一意性制約が再設計されました。
- ヘルプサポートウィンドウのサイズ変更が可能になりました。長い記事やコンパクトなドッキングレイアウトに合わせてドラッグできます。
- インストーラーの動作が改善されました。2025R0 のフルインストーラーとアップデートでは、Node-RED 自体とともに Aproove Node-RED ノードとデフォルトフローがインストールされるようになりました。
