Agents IA gouvernés

Un agent IA dans Aproove lit le contenu d'un fichier : le texte, les images, la couleur et toutes les métadonnées.

Il confronte ce contenu aux règles que vous définissez, qu'il s'agisse d'exigences réglementaires, de chartes de marque, de normes externes ou d'instructions spécifiques. Puis il agit sur ce qu'il trouve.

Cela suffit à changer la façon dont une relecture commence.

Lorsqu'un fichier est téléversé, Aproove le traite, l'analyse et le décompose en toute sécurité, puis le diffuse. Le fichier est décomposé en ses composants et mis à disposition des personnes comme de l'IA. C'est ce qui rend possible une analyse IA sécurisée. L'agent travaille à partir de la même compréhension du fichier au niveau des composants que vos relecteurs, à l'intérieur de l'environnement sécurisé, sans que le fichier soit téléchargé ou transféré.

Grâce à cela, un agent peut analyser un fichier pour en évaluer le risque avant qu'un humain ne l'ouvre. Il étiquette le risque au niveau de la page ou du composant, puis achemine le fichier vers les bons experts.

Les relecteurs sont sollicités avec le contexte et orientés vers ce qui les concerne, ce qui fait gagner du temps et fait que les décisions sont prises en contexte, et non à froid.

Aproove est basé sur les décisions. Pour faire avancer un workflow, un humain doit prendre une décision auditable. L'agent peut assister, signaler et suggérer, mais il ne peut pas décider. Chaque approbation appartient à une personne, et chaque décision est enregistrée.

L'agent signale. La bonne personne décide. Dans le travail réglementé, cette ligne ne bouge pas.

Aproove adopte une philosophie de modèle ouverte. Choisissez votre modèle de pointe. ChatGPT et Claude fonctionnent d'emblée, ou vous pouvez apporter votre propre modèle.

Vous bénéficiez aussi d'une flexibilité de modèle au sein d'un même workflow. Vous pourriez lancer une vérification d'orthographe et de grammaire avec un modèle, une vérification réglementaire avec un autre, et une vérification de charte de marque avec un modèle interne, chaque agent associé à la tâche qu'il accomplit le mieux.

Aucun modèle n'est le meilleur en tout, alors s'engager sur un seul vous coûterait soit en qualité, soit en argent.

Les agents peuvent s'exécuter automatiquement au sein d'un workflow, ou être appelés par une personne au moment voulu.

Les permissions des agents suivent celles de votre workflow, qui sont strictes et flexibles. Les agents ne sont disponibles qu'aux bonnes tâches, et seules les bonnes personnes ou équipes peuvent voir et exécuter les bons agents. Vous décidez qui exécute quelles vérifications, sur quels actifs, à quelle étape. Chaque action d'un agent est journalisée, de sorte que l'IA opère dans le même enregistrement que tout le monde.