La plupart des IA lisent un document. L'IA d'Aproove lit chaque composant qu'il contient.

Pourquoi c'est important

La vérification de conformité à grande échelle se heurte systématiquement à la même difficulté, même avec des logiciels d'approbation créative performants. Le volume de contenu ne cesse de croître, tandis que le nombre de réviseurs qualifiés reste limité. Les équipes marketing, juridiques et réglementaires sont coûteuses, très sollicitées et en sous-effectif par rapport aux contenus à valider.

La solution traditionnelle consiste à réduire la charge de travail des réviseurs : moins de temps par fichier, moins de réviseurs par fichier, voire les deux. Le résultat prévisible ? Des équipes de conformité qui deviennent des goulots d'étranglement et un risque qualité constant.

Une plateforme de conformité basée sur l'IA ouvre de nouvelles perspectives. Avec Aproove, la détection des risques par IA inverse la tendance. Les agents effectuent une première analyse au niveau des composants, identifiant les éléments potentiellement risqués et les acheminant, ou les fichiers concernés, vers les personnes compétentes. Les réviseurs ne travaillent plus à l'aveugle. Ils ouvrent un fichier déjà informé des constatations de l'agent, avec les risques pré-étiquetés sur les composants nécessitant une attention particulière et des solutions suggérées. Ils interviennent avec un contexte approfondi, prennent des décisions mieux documentées et se concentrent sur les éléments qui nécessitent réellement un jugement humain. Les tâches routinières sont validées. Les experts du domaine sont protégés pour les missions qui requièrent leur expertise. L'agent ne remplace pas le réviseur. Il modifie simplement les tâches qui lui sont confiées.

Comment ça marche en pratique

1. Le démantèlement atomique du fichier a lieu lors du chargement. Chaque composant du fichier (texte, métadonnées, images, mise en page, couleurs, éléments de marque) est extrait et indexé. C'est la base sur laquelle repose tout le reste.
2. Des agents sont invoqués. Un réviseur peut appeler manuellement un agent depuis l'interface de révision, si son rôle lui en donne l'accès. Le flux de travail peut également appeler un agent automatiquement selon une action définie : présélection, contrôle en cours de cycle, révision finale. Différents agents sont configurés pour différentes spécialités : révision de marque, révision juridique, vérification réglementaire, analyse de conformité, etc., selon les besoins de votre équipe.
3. L'agent analyse. Il peut analyser l'intégralité du fichier ou un composant spécifique désigné par le réviseur. Il utilise la représentation structurée, et non une capture d'écran, ce qui lui permet de visualiser les mêmes éléments que vos équipes humaines. Les résultats sont enregistrés dans le fichier. Les risques sont signalés par des balises structurées (gravité, catégorie) et des notes (problème spécifique, solution suggérée) placées précisément sur le paragraphe, l'image ou la zone signalée par l'agent. Les relecteurs voient exactement ce que l'agent a vu. Le flux de travail suit le niveau de risque. Les pages ou éléments signalés comme présentant une gravité élevée peuvent être transmis à des experts du domaine. Les contenus à faible risque peuvent faire l'objet d'une relecture plus approfondie. Un humain peut également prendre en charge le fichier complet, l'analyse de l'agent étant déjà intégrée et prête à être filtrée. La décision finale revient aux humains. Chaque résultat de l'agent est examiné par un humain qui le confirme, le modifie ou le transmet à un niveau supérieur. Les décisions sont consignées dans l'historique d'audit.

Choisissez votre IA

La plupart des fonctionnalités d'IA des logiciels B2B vous contraignent à utiliser un seul modèle provenant d'un seul fournisseur. Au mieux, ils proposent un logiciel d'approbation créative basique. Aproove adopte une approche différente. La couche d'invocation d'IA de la plateforme est abstraite du modèle sous-jacent, ce qui vous permet de choisir le fournisseur d'IA adapté à chaque cas d'utilisation. Chaque agent est associé à un LLM spécifique, vous permettant ainsi d'exécuter une combinaison de modèles au sein de votre bibliothèque d'agents.

Cela inclut :

• Le modèle de pointe de votre choix. OpenAI aujourd'hui, avec une architecture conçue pour évoluer au rythme de l'écosystème de l'IA. Choisissez le modèle le plus performant pour votre tâche.
• Une combinaison de modèles répartis sur différents agents. Un agent juridique spécialisé sur un modèle. Un agent de marque sur un autre. Un agent réglementaire sur un troisième. Chaque agent est optimisé pour ses points forts.
• Votre propre LLM d'entreprise. Si votre organisation a standardisé un modèle interne, vos agents peuvent s'y conformer. Utilisez vos propres clés API, votre propre gouvernance et vos propres politiques d'utilisation.
• Un LLM personnalisé optimisé par Aproove. Lorsque les modèles génériques ne suffisent pas, notre équipe de services professionnels peut affiner un modèle en fonction de votre contenu, de votre guide de style et de vos exigences de conformité.

La qualité de l'IA varie selon la tâche, le domaine et le type de contenu. Imposer un modèle unique à tous les agents revient à imposer la même correction à tous les réviseurs. Aproove vous permet d'adapter le modèle au travail.

Conçu avec vous : services professionnels

La confiance dans la révision pilotée par l'IA se gagne, elle ne va pas de soi. Notre équipe de services professionnels travaille en étroite collaboration avec vos équipes conformité, marque et juridique pour concevoir des agents qui répondent à vos normes. Cela comprend :

• Définir les tâches de révision qu’un agent doit effectuer et celles qu’il ne doit pas effectuer.
• Adapter les invites et les documents de référence afin que l’agent reflète votre charte graphique, vos règles de marque et votre cadre réglementaire.
• Définir des critères de qualité et des tests de validation avant la mise en production d’un agent.
• Améliorer les performances de l’agent à mesure que votre contenu évolue et que votre équipe vous fait part de ses commentaires.

Le résultat : des agents auxquels vos équipes font confiance, car ils ont été conçus avec elles.

Avantages

• Les réviseurs arrivent avec le contexte. Les utilisateurs ouvrent des fichiers déjà informés des éléments détectés par l'Agent et de leur emplacement, au lieu de commencer à la première page.
• Les experts métiers sont protégés. Les réviseurs les plus coûteux de votre organisation ne voient que les éléments nécessitant leur avis, et non chaque page de chaque fichier.
• Les risques sont détectés plus tôt. Le pré-filtrage par un Agent dès l'ingestion permet de repérer les problèmes avant qu'ils n'entrent dans la file d'attente de révision humaine.
• Des Agents spécialisés pour des tâches spécialisées. Configurez des Agents distincts pour les domaines de la marque, juridique, réglementaire et de la conformité. Chacun est optimisé pour sa tâche spécifique et n'est appelé qu'en cas de besoin.
• La qualité de l'IA est adaptée à la tâche. Différents Agents peuvent s'exécuter sur différents modèles, choisis pour leurs performances optimales.
• La gouvernance reste rigoureuse. Un contrôle d'accès basé sur les rôles permet de consulter, d'exécuter et d'approuver les résultats des Agents. Des journaux d'audit complets enregistrent chaque décision. La plateforme évolue avec vous. Des agents préconfigurés ou personnalisés peuvent être ajoutés, améliorés et supprimés selon vos besoins.

À qui s'adresse ce produit ?

• Aux équipes de conformité et de réglementation des secteurs pharmaceutique, de la santé, des services financiers, du marketing Medicare et Medicaid, où l'exactitude des allégations et la formulation des informations divulguées sont essentielles.
• Aux équipes de gouvernance de la marque et de la création, chargées de garantir la cohérence des contenus produits en grand volume.
• Aux équipes de révision juridique, chargées d'examiner les supports marketing avant leur diffusion publique.
• Aux responsables des opérations, chargés d'augmenter le volume de révisions sans augmenter les effectifs.

Fonctionnement interne

La détection des risques par IA s'appuie sur la représentation structurée des fichiers d'Aproove, produite par l'agent de traitement lors du chargement. Cette représentation inclut la structure et les métadonnées du fichier, les données au niveau du pixel, les objets superposés (lorsqu'ils sont pris en charge), le contenu textuel, les valeurs de couleur et les éléments intégrés. L'appel de l'agent d'IA est indépendant du fournisseur du modèle sous-jacent, ce qui permet aux clients de configurer le modèle de niveau de détail (LLM) pour chaque agent, notamment OpenAI, les terminaux d'entreprise fournis par le client ou les modèles personnalisés optimisés par Aproove. Chaque agent fonctionne comme un outil d'assistance au sein du cadre de gouvernance d'Aproove : supervision humaine, contrôle d'accès basé sur les rôles (utilisateur, rôle ou équipe), journal d'audit complet des actions assistées par l'IA et contrôles d'activation/désactivation configurables par projet ou type d'actif. Les requêtes d'IA transmettent uniquement les données structurées minimales nécessaires via des canaux chiffrés. L'inférence est transactionnelle, limitée au contexte d'appel et n'est pas utilisée pour l'entraînement du modèle en amont lors de l'exécution via des terminaux d'entreprise.