Les tags ne sont pas des étiquettes. Ils permettent au flux de travail de savoir ce qu'il doit faire.

Fonctionnement

Étiquettes de projet. Les administrateurs définissent l'ensemble des étiquettes de flux de travail (Urgent, En attente, À risque, Suspension pour congés, Publication T4, etc.). Les chefs de projet les appliquent lors du lancement ou de la mise à jour d'un projet. Les étiquettes s'affichent dans les colonnes du tableau de bord et alimentent les filtres avancés, permettant ainsi à une vue enregistrée comme « Projets urgents » de faire apparaître les tâches appropriées pour les personnes concernées.

Étiquettes de validation. Appliquées à chaque validation ou à plusieurs pages simultanément dans la vue Plan de validation. Les modèles courants incluent le vote des options créatives (les designers téléchargent des variantes, les relecteurs internes marquent les meilleures avec « J’aime », le directeur de la création marque les finalistes avec « Revue client »), la visibilité par étapes (seules les épreuves marquées « Revue juridique » sont visibles par l’équipe juridique à l’étape correspondante du flux de travail) et le tri rapide (filtrer la vue du plan d’épreuves par étiquette pour se concentrer sur un sous-ensemble).

Étiquettes de section. Lorsque les épreuves sont organisées en sections (publicités Web regroupées par site de destination, illustrations d’emballage regroupées par UGS, documents réglementaires regroupés par soumission), une seule étiquette de section peut contenir l’approbation de toutes les épreuves de cette section. Cela remplace le marquage épreuve par épreuve par une décision au niveau de la section lorsque le groupe travaille réellement de concert.

Étiquettes de note. Le type d’étiquette le plus riche. Les étiquettes de note peuvent être configurées pour :

• S’appliquer automatiquement lors de la création d’une note en tant qu’étiquettes par défaut en fonction de l’utilisateur, de l’étape du flux de travail, du type de projet ou du contexte du formulaire. Les notes d'un marchandiseur de produits laitiers sont automatiquement étiquetées « Produits laitiers » sans intervention manuelle.
• Être obligatoire : une note ne peut être enregistrée sans sélection d'étiquette.
• Exiger une explication : l'application de l'étiquette « Note de rejet » oblige l'utilisateur à saisir une justification avant la validation de l'action.
• Contrôler la visibilité : les notes étiquetées « Juridique » sont masquées aux utilisateurs non juristes à certaines étapes, et les notes étiquetées « Interne » restent invisibles pour le flux de travail client.
• Générer des rapports : les équipes peuvent analyser la répartition des étiquettes au sein d'un projet, de plusieurs projets ou au fil du temps afin d'identifier les tendances, les points de blocage ou les modèles de qualité.
• Filtrer le panneau des notes : un réviseur peut se concentrer sur les catégories d'étiquettes pertinentes pour son rôle et masquer les autres.

Vote sur les étiquettes. Lorsque plusieurs utilisateurs appliquent la même étiquette au même élément, Aproove comptabilise les votes et Le nombre de balises est affiché. Cela fonctionne pour les balises Projet, Épreuve et Note, et est particulièrement utile au niveau Épreuve pour le vote sur les options créatives ou les sondages internes.

Balises appliquées par des humains ou par des agents IA

La même taxonomie de balises Aproove s'applique aux résultats des agents IA. Lorsqu'un agent IA analyse une épreuve et identifie un problème, la note résultante peut contenir les mêmes balises que celles utilisées par les humains. Un agent de cohérence de marque peut baliser chaque note qu'il crée avec « Problème de marque ». Un vérificateur de conformité réglementaire peut baliser avec « Alerte réglementaire ». Un agent de conformité de contenu peut baliser avec « Problème de contenu ».

Cela a une importance opérationnelle car chaque filtre, vue, colonne de tableau de bord, règle de visibilité, déclencheur de flux de travail et rapport existant qui fonctionne déjà pour les balises appliquées par des humains fonctionne également pour les balises appliquées par l'IA. Le réviseur qui filtre le panneau des notes sur « Problème de marque » voit à la fois les alertes de l'IA et celles de l'équipe de marque, dans une seule vue, triées selon les mêmes critères. Le rapport d'assurance qualité qui comptabilise les alertes réglementaires les recense, qu'elles aient été appliquées par un humain ou une IA. L'étape du flux de travail qui vérifie la présence d'une étiquette « Approbation finale » n'a pas besoin de savoir qui a appliqué l'étiquette. Les notes générées par l'IA comportent le préfixe [GÉNÉRÉ PAR L'IA] dans leur texte, permettant ainsi aux réviseurs de toujours distinguer les résultats de l'IA de ceux des humains lorsque cette distinction est importante. L'étiquette elle-même est identique. Il en résulte un langage d'annotation unique pour les humains et l'IA, un ensemble unique de filtres, un ensemble unique de règles de gouvernance et une source unique de référence pour les éléments signalés dans l'épreuve.

Avantages

• Un seul système d'étiquettes à quatre niveaux. Les étiquettes Projet, Épreuve, Section et Note partagent le même vocabulaire contrôlé, le même modèle d'autorisation et le même comportement de filtrage, ce qui permet aux utilisateurs d'apprendre un seul modèle et de l'utiliser partout.
• Contrôle de la visibilité grâce aux étiquettes. Les épreuves étiquetées peuvent être rendues visibles uniquement pour des étapes de flux de travail ou des groupes d'utilisateurs spécifiques. Les notes étiquetées peuvent être masquées ou affichées en fonction de l'équipe et du rôle. Étiquettes obligatoires et justification forcée. Les étiquettes critiques (rejets, approbations, escalades) peuvent exiger de l'utilisateur un choix délibéré et une explication avant la validation de l'action. Étiquettes par défaut pour la classification automatique. Les notes peuvent être automatiquement étiquetées lors de leur création en fonction de l'utilisateur, de l'étape ou du contexte, afin que les métadonnées appropriées soient associées sans intervention manuelle. Étiquettes de section pour l'approbation en masse. Lorsqu'un groupe d'épreuves est traité simultanément, une seule étiquette de section représente l'ensemble du groupe, remplaçant ainsi l'étiquetage par épreuve. Vote et sondage. Lorsque plusieurs utilisateurs étiquettent le même élément, le nombre d'étiquettes s'affiche, permettant ainsi un sondage interne simplifié sur les préférences concernant les options créatives. Rapports basés sur les étiquettes. La distribution des étiquettes de notes au sein d'un projet, d'un portefeuille ou d'une période donnée met en évidence les tendances, les points de blocage et les modèles comportementaux à des fins d'assurance qualité, de formation et d'amélioration des processus. Amélioration.
• Humains et IA partagent les mêmes étiquettes. La sortie de l'agent IA utilise la même taxonomie d'étiquettes que les réviseurs humains ; ainsi, les filtres, vues et rapports existants couvrent les deux sans infrastructure parallèle.
• Provenance de l'IA préservée. Les notes générées par l'IA sont préfixées [GÉNÉRÉ PAR L'IA] afin que les réviseurs puissent toujours identifier la source, même lorsque l'étiquette est identique.

À qui s'adresse cet outil ?

• Chefs de projet utilisant les balises de projet pour communiquer l'état d'avancement du portefeuille et définir la portée des filtres avancés.
• Équipes créatives utilisant les balises d'épreuve pour les votes internes et la sélection des épreuves destinées aux clients.
• Responsables juridiques, réglementaires et de marque utilisant les balises de note pour la classification des résultats avec justifications obligatoires et la définition de la portée de la visibilité.
• Équipes de production et de prépresse utilisant les balises de section pour approuver des illustrations groupées en masse.
• Responsables des opérations et de l'assurance qualité utilisant les rapports basés sur les balises pour identifier les tendances, les goulots d'étranglement et les problèmes de qualité sur de nombreux projets.
• Équipes utilisant des agents d'IA qui souhaitent que les résultats de l'IA soient intégrés aux mêmes vues filtrées et aux mêmes rapports que ceux utilisés par leurs équipes.